I Congreso Español en Sistemas de Recomendación
The Spanish Conference on Recommender Systems (SISREC) is the national forum support by the Spanish Research Network on recommender systems (ELIGE-IA). Such a forum aims the presentation of new research results, systems and techniques in the broad field of recommender systems. SISREC brings together the major national research groups working on recommender systems, along with companies active in e-commerce and other related domains. This first edition, SISREC 2024, will be organized within the general framework of the Conference of the Spanish Association of Artificial Intelligence (CAEPIA) which, in turn, is part of the Spanish Congress of Computer Science (CEDI) to be held in A Coruña.
Contacto: sisrec2024@easychair.orgOrganizadores
- Chairs
- Luis Martìnez, Universidad de Jaén
- Organizing Commitee
- Jesus Bobadilla, UPM
- Antonio Moreno, URV
- Antonio Bahamonde, Universidad de Oviedo
- Raciel Yera Toledo, Universidad de Jaén
Temas de interés
Topics of interest include, but are not limited to, the following:
- Algorithm scalability, performance, and implementations
- Bias, fairness, bubbles, and ethics of recommender systems
- Case studies of real-world implementations
- Conversational and natural language recommender systems
- Cross-domain recommendation
- Data characteristics and processing challenges underlying recommender systems
- Interfaces for recommender systems
- New aspects of recommender systems evaluation
- Novel approaches to recommendation
- Privacy and security
- Socially- and context-aware recommender systems
- User studies of recommendation applications
Tipo de Contrubuciones
Trabajos Clave: Trabajos recientes publicados en revistas o conferencias con prestigio entre 2022 y 2024. El objetivo es su diseminación a un una audiencia amplia en la comunidad de IA. Los trabajos se entregarán en formato IEEE y constarán de 500 a 1000 palabras, con una referencia clara al trabajo previamente publicado
Resúmenes Extendidos: Estos trabajos tendrán una extensión de 500 a 1000 palabras y deben seguir el formato IEEE. Sugerimos la siguiente estructura: Motivación, Diseño/Metodología/Aproximación, Descubrimientos, Limitaciones/Implicationes del Trabajo, Originalidad/Valor.
Todo el proceso de envío y revisión de trabajos se realizará a través del track SISREC de la plataforma EasyChair