CAEPIA 2024 | XX EDICIÓN

La Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA) es un foro bienal abierto a investigadores de todo el mundo para presentar y debatir sus últimos avances científicos y tecnológicos en Inteligencia Artificial. La 20ª edición, CAEPIA'24, tendrá lugar en A Coruña, España, entre el 19 y el 21 de Junio de 2024. Organizada por el Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial (LIDIA).

Al igual que en ediciones anteriores, los objetivos son: facilitar la difusión de nuevas ideas y experiencias, reforzar los vínculos entre los diferentes grupos de investigación implicados, promover la transferencia de conocimientos entre investigadores recientes y grupos consolidados y contribuir a la difusión de nuevos desarrollos en la sociedad. Para alcanzar los objetivos propuestos, se ruega a los autores que envíen trabajos originales inéditos, en los que se describan investigaciones relevantes sobre temas relacionados con la Inteligencia Artificial desde todos los puntos de vista: formal, metodológico, técnico o aplicado. Se aceptarán trabajos inéditos que podrán publicarse en Lecture Notes in Artificial Intelligence o en las Actas de CAEPIA, además de trabajos destacados ya publicados (trabajos clave). Ver más sobre los tipos de contribuciones

Presidentes

Presidente General

• Amparo Alonso Universidade da Coruña
• Bertha Guijarro Universidade da Coruña

Presidenta de Comité de Premios

• Eva Onaindía Universidad Politécnica de Valencia

Presidentes de Talleres y Trabajos Clave

• Óscar Fontenla Universidade da Coruña

Presidente de Sesión General CAEPIA

• Óscar Fontenla Universidade da Coruña

Presidentes de Competiciones

• Alberto Bugarín Universidad de Santiago de Compostela
• Jose Antonio Gámez Universidad de Castilla la Mancha

Editor de las Actas LNAI de CAEPIA

• Elena Hernández Universidade da Coruña
• Verónica Bolón Universidade da Coruña

Responsables de Área

Temas de interés

• APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
• Clustering
• Clasificación
• Selección de variables
• Redes Bayesianas y redes de Markov
• Aprendizaje a partir de diferentes tipos de datos
• Aprendizaje automático en situaciones no estándar
• Reducción y/o transformación de datos
• Aprendizaje a partir de grandes cantidades de datos (big data)
• Aplicaciones del aprendizaje automático
• BÚSQUEDA Y OPTIMIZACIÓN
• Algoritmos híbridos
• Algoritmos Paralelos
• Aplicaciones de búsqueda y optimización
• Metaheurísticas
• Métodos bioinspirados
• Programación matemática
• Optimización, búsqueda y aprendizaje
• Optimización local y global
• Teoría de búsqueda y optimización
• CREATIVIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Creaciones artísticas basadas en IA
• Creaciones musicales basadas en IA
• IA y generación de noticias/literatura
• Inteligencia Artificial creativa
• ONTOLOGÍAS Y GRAFOS DE CONOCIMIENTO
• Datos abiertos vinculados
• Grafos de Conocimientos
• Ontologías de alto nivel y ontologías de dominio
• Sistemas de información basados en ontologías
• Alineamiento de ontologías
• Ontologías y datos experimentales
• EDUCACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Minería de datos educativos
• Aprendizaje automático en sistemas de enseñanza asistida
• Entornos para aprendizaje colaborativo
• Agentes pedagógicos virtuales y compañeros virtuales
• Sistemas instructores inteligentes y simulación
• Sistemas instructores inteligentes y ludificación
• Modelado del estudiante
• Estándares, herramientas de autor y metodologías de desarrollo
• Tecnologías para dominios de enseñanza específicos
• FUNDAMENTOS, MODELOS Y APLICACIONES DE LA IA
• Fundamentos en Inteligencia Artificial
• Modelos basados en Inteligencia Artificial
• Aplicaciones basadas en inteligencia artificial
• Aspectos cognitivos de la Inteligencia Artificial
• Temas emergentes en Inteligencia Artificial
• Inteligencia Artificial y Filosofía
• INCERTIDUMBRE EN IA
• Razonamiento aproximado
• Redes Bayesianas
• Teoría de Decisión / Utilidad
• Inferencia Probabilista Exacta y Aproximada
• Modelado, inferencia, aprendizaje y toma de decisiones bajo incertidumbre
• Elicitación de preferencias
• Modelos gráficos probabilísticos
• INTELIGENCIA AMBIENTAL Y ENTORNOS INTELIGENTES
• Fusión inteligente de datos de sensores y colaboración en sistemas y redes multisensoriales
• Uso de redes de sensores móviles, inalámbricas, visuales y multimodales en sistemas inteligentes
• Inteligencia móvil/usable
• Sistemas AmI auto-adaptativos
• Conciencia contextual
• Conciencia cognitiva y emocional
• Modelado del comportamiento
• Reconocimiento de intenciones
• Modelado, representación y reconstrucción
• Aplicaciones en área de la salud, hogares inteligentes y edificios inteligentes
• Modelado de entornos (hogares, hospitales, transporte, carreteras, oficinas)
• INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE Y RESPONSABLE
• Transparencia en modelos de inteligencia artificial
• Técnicas de explicabilidad post-hoc para modelos de inteligencia artificial
• Ética en el aprendizaje basado en datos
• Trazabilidad de modelos de inteligencia artificial
• Confiabilidad del aprendizaje de modelos de inteligencia artificial
• Detección y tratamiento de sesgo en datos y modelos de inteligencia artificial
• Metodología para un uso ético y responsable de la inteligencia artificial
• Seguridad y privacidad del dato en modelos de inteligencia artificial
• Razonamiento neuro-simbólico para explicar el conocimiento basado en el dato
• Evaluación de la interpretabilidad de modelos de inteligencia artificial
• Creación de contraejemplos para la inspección de modelos de inteligencia artificial
• Explicabilidad y fusión de datos
• LÓGICA DIFUSA
• Fundamentos de la lógica difusa
• Modelado de la incertidumbre
• Adquisición y representación del conocimiento
• Razonamiento aproximado
• Toma de decisiones
• Modelos y técnicas de agregación de información
• Bases de datos difusas
• Lógica difusa y minería de datos
• Recuperación de información
• Sistemas inteligentes en la web
• Computación con palabras
• Modelado de sistemas
• Control difuso
• Hardware para lógica difusa
• Aplicaciones
• PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
• Análisis sintáctico e inferencia gramatical
• Clasificación del texto y temas
• Generación automática de resúmenes
• Desambiguación léxica de las palabras
• Discurso, diálogo y pragmática
• Minería de Textos
• Modelado de lenguaje natural
• Procesamiento de lenguaje natural
• Procesamiento multilingüe de idiomas
• Reconocimiento de voz
• Respuestas a las preguntas
• Traducción automática
• REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO, RAZONAMIENTO Y LÓGICA
• Acción, cambio y causalidad
• Argumentación computacional
• Razonamiento automatizado
• Representación del conocimiento
• Lógica computacional
• Lógica de descripciones y ontologías
• Preferencias y creencias
• Programación lógica
• Razonamiento basado en casos
• Razonamiento basado en modelos
• Razonamiento cualitativo
• Razonamiento espacial y temporal
• Diagnóstico y razonamiento abductivo
• Razonamiento nomonotónico
• Representación del conocimiento
• RESTRICCIONES, BÚSQUEDA Y PLANIFICACIÓN
• IA en juegos de planificación
• Optimización CON restricciones
• Limitación de la satisfacción
• Programación dinámica
• Búsqueda Heurística
• Redes de tareas jerárquicas
• Procesos de decisión de Markov
• Procesos de decisión Markov parcialmente observables (POMDPs)
• Planificación en Tiempo Real
• Satisfactibilidad
• Scheduling
• Fundamentos teóricos de la planificación
• SISTEMAS MULTIAGENTE
• Adaptación y auto-organización
• Arquitecturas y programación basadas en agentes
• Simulación basada en agentes y comportamiento emergente
• Idiomas de comunicación del agente
• Tecnologías de Acuerdos (coordinación, negociación, argumentación, reglas, confianza)
• Metodologías e infraestructuras (plataformas, herramientas, entorno)
• Aproximaciones Sociales, Organizativas e Institucionales
• Modelos basados en agentes
• VISIÓN POR COMPUTADOR & ROBÓTICA
• Análisis de imagen / vídeo
• Análisis de imágenes biomédicas
• Actividad / Reconocimiento del comportamiento
• Extracción de características, agrupación y segmentación
• Sistemas de percepción
• Biometría
• Control robot
• Robótica móvil
• Micro robots y micro-manipulación
• Localización, navegación y cartografía
• WEB INTELIGENTE Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
• Bibliotecas digitales
• Extracción de Información
• Integración de la información
• Recuperación de información
• Sistemas de búsqueda de respuestas
• Sistemas de recomendación
• Web semántica
• Minería web
• Web 2.0

Comité de programa